Cómo analizar con datos en el fútbol

"¿Qué datos en el fútbol son los más importantes para tu día a día?". Esta es una pregunta muy habitual que la gente me hace. Pero realmente casi nunca se que contestarle.

El fútbol es mucho más que 22 jugadores corriendo detrás de un balón. Muchísimo más. (De hecho odio cuando dicen "buah.. no se cuantos millones por darle patadas a un balón...")

Detrás de cada jugador, equipo y partido hay una cantidad de condicionantes, historias y vidas que dependen del fútbol.

Lo que también hay a millones son datos para poder ser analizados. Si eres un friki del fútbol como yo y quieres entenderlo a un nivel más profundo, mejorar tus habilidades y ser analista, aprender sobre datos es el camino a seguir. En este post, te contaré cómo analizar el fútbol usando algunas de las métricas avanzadas más importantes y cómo puedes aprovechar estos datos para mejorar tus informes y análisis.

1. ¿Por qué analizar el fútbol con datos?

Antes de entrar en detalle sobre las métricas y las herramientas que puedes utilizar, es importante entender el por qué. Analizar el fútbol con datos te permite:

• Identificar tendencias: Al observar patrones y estadísticas, puedes detectar tendencias que de otro modo pasarían desapercibidas. Al menos, podrás ganar mucho tiempo que simplemente viendo partidos te costaría mucho más tiempo.
• Medir el rendimiento: Los datos te dan una forma objetiva de medir el rendimiento de jugadores y equipos. Cómo actúan en cada fase o momento del juego o incluso en las acciones a balón parado.
• Tomar decisiones con más fundamento: Con datos sólidos, puedes tomar decisiones más basadas en más información lo que reduce, a priori, reduciendo el margen de error, ya sea como entrenador, analista o incluso como aficionado.

2. Métricas avanzadas en el fútbol

Ahora que sabes por qué puede ser importante analizar el fútbol con datos, intentaré profundizar en algunas de las métricas avanzadas más utilizadas por los analistas de fútbol. 

Estas métricas te ayudarán a obtener una visión más profunda y profesional del juego y a hacer análisis más precisos.

Alejándonos de los habituales % de posesión, hay otras métricas que podemos sacarle mucho provecho. Algunas son:

- Expected goals (xG)

El expected goals, goles esperados o xG, es una métrica que te muestra la probabilidad de que un tiro termine en gol.

Se basa en factores como la posición desde donde se hace el tiro, el tipo de disparo, dónde están colocados los defensas y el portero, etc.

Si un jugador o un equipo tiene un xG alto pero pocos goles, puede indicar que necesita mejorar su puntería.

Si por el contrario, tiene un xG menor que la cantidad de goles anotados, puede decirnos que está "rindiendo" por encima de lo esperado.

Como analista, puedes usar xG para evaluar la calidad de las oportunidades que un equipo está creando. Puedes leer más sobre los xG en este post.

- Expected assists (xA)

Similar al xG, el expected assists (xA) o asistencias esperadas mide la probabilidad de que una jugada termine en gol, pero desde el punto de vista del asistente. 

Si un jugador tiene un xA alto pero pocas asistencias, podría indicar que sus compañeros no están aprovechando sus pases. Como analista, el xA te permite identificar jugadores que tienen un impacto significativo en el ataque, incluso si no están anotando goles.

- Cantidad de pases por acciones defensivas (o recuperaciones) del rival

Mide el porcentaje de pases de equipo completa con éxito antes de que el rival consiga hacer una acción defensiva (despeje, interceptación, etc) o que consiga recuperar la posesión de la pelota. Muestra por tanto la calidad de las posesiones.

Como analista, puedes usar esta métrica para evaluar la precisión y eficacia de los jugadores en el campo. Una tasa de pases completados baja puede indicar problemas de comunicación o una defensa rival efectiva.

También hay que entender el tipo de pase, no es igual pasársela entre los propios defensas centrales sin ningún tipo de influencia o pases que puedan superar líneas.

- Pases progresivos

La cantidad de pases progresivos mide cuántas veces un jugador o equipo supera líneas de presión rival a través de un pase. 

Estos datos son esenciales para evaluar la capacidad de un equipo para mover el balón y progresar en el juego. También podríamos encontrar al principal o principales receptores de esos pases progresivos, lo cual nos podría decir, qué jugadores son importantes en la construcción del juego.

- Conducciones progresivas con el balón

Esta métrica, por el contrario, miden cuántas veces un jugador o equipo avanza el balón hacia la portería rival mediante conducciones de balón. 

- Recuperaciones de balón

Entender dónde un equipo recupera más balones. Si es un equipo que lo hace en el último tercio del campo rival, puede darnos la pista de que es un equipo que presiona mucho y de forma intensa. 

Si por el contrario, es un equipo que recupera más balones en campo propio, puede darnos a entender o bien que su presión no es efectiva o que defienden con un bloque más bajo o medio.

- Pérdidas de balón

Para mí una de las que más pista pueden darte de cómo juega un equipo. Dónde pierden más balones, desde dónde viene ese último pase antes de la pérdida, el jugador que más lo hace, etc.

Un equipo que pierde mucho la posesión en campo propio puede decirnos que su inicio o construcción del juego no es demasiado eficiente. Por el contrario, si el equipo realiza muchos pases en campo propio pero donde más pierde la posesión es en campo rival, nos puede decir que la construcción es buena, al menos hasta llegar al campo rival.

3. Herramientas para analizar con datos en el fútbol

Una vez que entiendas las métricas avanzadas, es momento de elegir las herramientas adecuadas para analizarlas. Aquí tienes algunas opciones populares que puedes usar para trabajar con datos de fútbol:

- Stats perform

Una de las fuentes de datos más reconocidas en el mundo del fútbol. Ofrece estadísticas detalladas y análisis avanzados. Como analista, puedes usarlos para obtener datos precisos y actualizados sobre una amplia gama de métricas. Échale un ojo en su página web aquí

- StatsBomb

StatsBomb es otra herramienta popular que ofrece datos avanzados y visualizaciones. Con StatsBomb, puedes acceder a datos detallados sobre jugadores y equipos.

Como analista, esta herramienta te permite visualizar datos complejos de una manera más sencilla sin tener que tratarlos de forma manual. Su web aquí

- BeSoccer Pro

La mayor base de datos del fútbol al servicio de los usuarios y los clubes para hacer análisis completísimos y profesionales. Podrás acceder también a millones de gráficas y datos de equipos, ligas, jugadores, etc.

Perfecto para analistas y también para direcciones deportivas para el tema de los fichajes. Ve a la web.

4. Cómo aprovechar los datos para hacer informes

Ahora que conoces algunas de las métricas avanzadas y herramientas para analizar el fútbol con datos, es momento de aprender cómo aprovechar esta información para hacer informes y análisis detallados.

Algunas ideas para crear informes profesionales pueden ser:

- Define tus Objetivos

Antes de comenzar a analizar datos, define qué es lo que quieres lograr con tu informe.

¿Qué vas a evaluar del rendimiento de un jugador específico? ¿Qué quieres analizar de un equipo?, ¿Qué necesitas saber de una competición en concreto...?

Tener objetivos claros te ayudará a enfocar tus esfuerzos.

- Usa elementos gráficos atractivos

Las visualizaciones son una herramienta poderosa para mostrar datos o gráficas de forma clara y comprensible. Gráficos, tablas, campogramas, imágenes móviles o mapas de calor son excelentes opciones para ilustrar tus informes.

Como analista, debes asegurarte de que tus visualizaciones sean fáciles de entender para los jugadores, hacerlas atractivas y sobre todo, que aporten valor.

- Compara

Para dar contexto a tus análisis, puedes comparar las métricas de un jugador con promedios de la liga o de otros equipos. Esto te podrá ayudar a entender, por ejemplo, cuánta influencia tiene ese jugador en el desarrollo del campeonato para ese equipo. 

También puedes comparar a tu equipo con otro equipo, a comparar muchos equipos entre ellos en determinados eventos etc. Dale rienda a tu imaginación, pero sobre todo: APORTA VALOR (no me cansaré de decirlo).

- Contextualizar

Los datos por sí solos no cuentan casi nada. Agrega esa contextualización a tus informes explicando las circunstancias del por qué de esas métricas.

Por ejemplo, si un jugador tiene un xG alto pero pocos goles, podría ser porque ha enfrentado porteros de alta calidad o defensas bien armadas. 

- Conclusiones y recomendaciones

Finalmente, termina tu informe con conclusiones claras y recomendaciones para el futuro. ¿Qué acciones debería tomar el equipo o jugador para mejorar? Como analista, tus recomendaciones deben estar respaldadas por datos sólidos y bien fundamentadas.

Como siempre digo, un analista no se debe quedar solo en recopilar información y luego mostrarla. Hay que proponer soluciones a lo que sucede en el campo o a los problemas que plantea el rival.

Conclusión

Analizar el fútbol con datos es una herramienta poderosa que te permite entender el juego a un nivel más profundo, profesional y actualizado.

Con las métricas avanzadas y las herramientas adecuadas, puedes identificar patrones, medir rendimiento y tomar decisiones con más fundamento. El uso de datos te ayudará a hacer mejor tu trabajo y a tener otra herramienta más para tomar conclusiones a las que incorporarlas al vídeo o al "ojo humano". Los datos son el complemento perfecto a esos análisis que vienes haciendo hasta ahora.

Recuerda que el análisis de datos es solo una parte del rompecabezas. El fútbol es un juego demasiado complejo como para pensar que los datos es la panacea o la solución a todo. Siempre hay espacio para mucho más. 

Pero si es cierto que con datos sólidos y análisis detallados, las conclusiones pueden tomar mucho más peso y las decisiones estarán más cerca de ser acertadas.